Interesante perspectiva sobre el futuro de la IA. Desde luego la mayor productividad generada de manera más accesible generará una mayor demanda, y ello, junto a las limitaciones temporales y regulatorias, hará que tardemos en ver los efectos reales de la IA. Sin embargo, no creo que tengamos que infravalorar las capacidades de la IA ni compararla con el resto de avances tecnológicos. Este progreso deja de sustituir capacidades físicas o de mejorar la productividad en todo tipo de tareas para sustituir capacidades mentales en su totalidad (si se logra la IA general) y su impacto será mucho más difícil de asumir que otros avances. Habrá que ver cómo avanza esta “burbuja” y si explota o no antes de que podamos ver a dónde llega todo esto.
Muchas gracias por tu comentario. Totalmente de acuerdo en que la IA tiene algo cualitativamente distinto: por primera vez se sustituyen capacidades cognitivas y no solo físicas. El artículo no infravalora ese potencial; lo que separa es la capacidad de la tecnología del ritmo al que se convertirá en beneficios.
Y ahí está la clave: que una tecnología lo cambie todo no garantiza retornos a quien invierte a cualquier precio. El ferrocarril y el internet del 2000 cumplieron sus promesas y aun así arruinaron a muchos de sus primeros inversores. La burbuja puede explotar sin desmentir el potencial de la IA — históricamente ambas cosas han ido de la mano. Gracias de nuevo por aportar al debate.
Hay mucho hype. La IA existe hace mucho tiempo, además de los LLMs existen sistemas de Machine Learning Clásico que se usan en casos de uso y cuyo consumo energético y computacional es menor.
Se mete mucha narrativa al respecto, a favor, o en contra, lo que hay real son los números, se habla poco de ROIs. Los LLMs por su naturaleza, fallan. No es algo que diga yo, lo dice Anthropic, OpenAI.... cuando tienen videos, papers... en el que aparecen, entre otros términos como alucinaciones.
Entiendo que cada cual pueda tener su opinión, la mía como la de muchos se basa en mi experiencia personal, llevo 6 meses rodeado de un bombardeo constante de IA, he logrado desarrollar un software (myopenbridges) de gestión de obras desde cero sin nunca haber escrito una línea de programación, ahora alguien podrá decir, “así de regado e inseguro estará el código” y perfectamente puede ser, soy Ingeniero Civil no programador, pero mi punto no es lo que yo he sido capaz de desarrollar sino, ¿qué serán capaces de desarrollar los programadores Señor con 10 y 15 años de experiencia en el sector?, cuanto trabajo estarán haciendo de más que antes no podían les tomaba meses. Sinceramente no estoy de acuerdo con este post, la IA ya es una realidad y los beneficios de las hiperescaladores así lo está demostrando, lo próximo se verá reflejado en las empresas algo más pequeñas y así sucesivamente, no será una pelea justa, pero cuando esto acabe solo existirán 2 clases de empresas: las que son muy buenas manejando la IA y se dieron cuenta a tiempo y las que Cerraron.
Muchas gracias por tu comentario. Es muy interesante, porque tu experiencia creando un software por ti mismo ilustra precisamente uno de los puntos del artículo: se va a crear más software que nunca.
Por cierto, ese software que has desarrollado tiene muy buena pinta — es un producto vertical de nicho, de los que nos gustan a nosotros. Y si la solución es buena, habrás creado un nuevo producto que habrá que mantener, mejorar y hacer evolucionar. Para todo eso entendemos que serán necesarias empresas especializadas, de modo que tú puedas centrarte en el negocio y en la venta del producto.
Sobre la adopción de la IA, el artículo no dice que no vaya a llegar. Al contrario: llegará y será una gran revolución. Lo que plantea es que la adopción tardará más de lo que el mercado extrapola (por las cuatro barreras que comentamos), y que ese retraso hará difícil que las empresas de IA alcancen los retornos que se esperan de ellas en los próximos años. De hecho, ese ajuste ya empieza a verse en el mercado, con las caídas recientes del sector de semiconductores.
Artículo muy interesante que profundiza en los elementos que hacen que la implantación de la IA no sea tan disruptiva y acelerada como se nos quiere vender.
Hablando de la paradoja de Jevons, he echado en falta algún comentario sobre otra variable que no se suele tener en cuenta cuando hablamos de la expansión acelerada de la IA; me refiero a los materiales que son necesarios para la construcción y mantenimiento de toda la infraestructura sobre la que se desarrolla.
A veces se nos olvida que vivimos en un planeta con recursos limitados y, por lo tanto, el interés compuesto no puede aplicarse a la disponibilidad de elementos como el cobre o el uranio, que son finitos. La reducción de las reservas probadas de estos dos elementos (los tomo como ejemplo, pero se podría extender a todos los demás, empezando por el petróleo) así como la dificultud creciente de su extracción hace que el esquema de expansión acelerada de los centros de datos y de la energía que necesitan pora operar no esté tan asegurada como parece.
De nuevo, enhorabuena por el artículo. Muy interesante y, en mi opinión, acertado.
Interesante perspectiva sobre el futuro de la IA. Desde luego la mayor productividad generada de manera más accesible generará una mayor demanda, y ello, junto a las limitaciones temporales y regulatorias, hará que tardemos en ver los efectos reales de la IA. Sin embargo, no creo que tengamos que infravalorar las capacidades de la IA ni compararla con el resto de avances tecnológicos. Este progreso deja de sustituir capacidades físicas o de mejorar la productividad en todo tipo de tareas para sustituir capacidades mentales en su totalidad (si se logra la IA general) y su impacto será mucho más difícil de asumir que otros avances. Habrá que ver cómo avanza esta “burbuja” y si explota o no antes de que podamos ver a dónde llega todo esto.
Muchas gracias por tu comentario. Totalmente de acuerdo en que la IA tiene algo cualitativamente distinto: por primera vez se sustituyen capacidades cognitivas y no solo físicas. El artículo no infravalora ese potencial; lo que separa es la capacidad de la tecnología del ritmo al que se convertirá en beneficios.
Y ahí está la clave: que una tecnología lo cambie todo no garantiza retornos a quien invierte a cualquier precio. El ferrocarril y el internet del 2000 cumplieron sus promesas y aun así arruinaron a muchos de sus primeros inversores. La burbuja puede explotar sin desmentir el potencial de la IA — históricamente ambas cosas han ido de la mano. Gracias de nuevo por aportar al debate.
Hay mucho hype. La IA existe hace mucho tiempo, además de los LLMs existen sistemas de Machine Learning Clásico que se usan en casos de uso y cuyo consumo energético y computacional es menor.
Se mete mucha narrativa al respecto, a favor, o en contra, lo que hay real son los números, se habla poco de ROIs. Los LLMs por su naturaleza, fallan. No es algo que diga yo, lo dice Anthropic, OpenAI.... cuando tienen videos, papers... en el que aparecen, entre otros términos como alucinaciones.
Entiendo que cada cual pueda tener su opinión, la mía como la de muchos se basa en mi experiencia personal, llevo 6 meses rodeado de un bombardeo constante de IA, he logrado desarrollar un software (myopenbridges) de gestión de obras desde cero sin nunca haber escrito una línea de programación, ahora alguien podrá decir, “así de regado e inseguro estará el código” y perfectamente puede ser, soy Ingeniero Civil no programador, pero mi punto no es lo que yo he sido capaz de desarrollar sino, ¿qué serán capaces de desarrollar los programadores Señor con 10 y 15 años de experiencia en el sector?, cuanto trabajo estarán haciendo de más que antes no podían les tomaba meses. Sinceramente no estoy de acuerdo con este post, la IA ya es una realidad y los beneficios de las hiperescaladores así lo está demostrando, lo próximo se verá reflejado en las empresas algo más pequeñas y así sucesivamente, no será una pelea justa, pero cuando esto acabe solo existirán 2 clases de empresas: las que son muy buenas manejando la IA y se dieron cuenta a tiempo y las que Cerraron.
Muchas gracias por tu comentario. Es muy interesante, porque tu experiencia creando un software por ti mismo ilustra precisamente uno de los puntos del artículo: se va a crear más software que nunca.
Por cierto, ese software que has desarrollado tiene muy buena pinta — es un producto vertical de nicho, de los que nos gustan a nosotros. Y si la solución es buena, habrás creado un nuevo producto que habrá que mantener, mejorar y hacer evolucionar. Para todo eso entendemos que serán necesarias empresas especializadas, de modo que tú puedas centrarte en el negocio y en la venta del producto.
Sobre la adopción de la IA, el artículo no dice que no vaya a llegar. Al contrario: llegará y será una gran revolución. Lo que plantea es que la adopción tardará más de lo que el mercado extrapola (por las cuatro barreras que comentamos), y que ese retraso hará difícil que las empresas de IA alcancen los retornos que se esperan de ellas en los próximos años. De hecho, ese ajuste ya empieza a verse en el mercado, con las caídas recientes del sector de semiconductores.
De nuevo, muchas gracias por comentar.
Artículo muy interesante que profundiza en los elementos que hacen que la implantación de la IA no sea tan disruptiva y acelerada como se nos quiere vender.
Hablando de la paradoja de Jevons, he echado en falta algún comentario sobre otra variable que no se suele tener en cuenta cuando hablamos de la expansión acelerada de la IA; me refiero a los materiales que son necesarios para la construcción y mantenimiento de toda la infraestructura sobre la que se desarrolla.
A veces se nos olvida que vivimos en un planeta con recursos limitados y, por lo tanto, el interés compuesto no puede aplicarse a la disponibilidad de elementos como el cobre o el uranio, que son finitos. La reducción de las reservas probadas de estos dos elementos (los tomo como ejemplo, pero se podría extender a todos los demás, empezando por el petróleo) así como la dificultud creciente de su extracción hace que el esquema de expansión acelerada de los centros de datos y de la energía que necesitan pora operar no esté tan asegurada como parece.
De nuevo, enhorabuena por el artículo. Muy interesante y, en mi opinión, acertado.